Olympiakos Panathinaikos A.O. milon paok kifissia pegasus-polixnis athlos-orestiadas foinika-syrou ao-kalamata-80 ao-kalamata-80                 Ε.Ο.ΠΕ. ΠΑ.Σ.Α.Π. Ο.Δ.Β.Ε.
15-11-2022

Ολυμπιακός Σ.Φ.Π. - Κομάρνο (Β αγώνας 32 Τσάλεντζ Καπ, 16/11, 18:00, COSMOTE SPORT 7 HD)

Rate this item
(0 votes)
Με στόχο την πρόκριση στη φάση των «16» του Challenge Cup αγωνίζεται την Τετάρτη (16/11) η ομάδα βόλεϊ Ανδρών του Ολυμπιακού.

 

H ομάδα του Πειραιά υποδέχεται στις 19:00 (COSMOTE SPORT 7 HD) την Κομάρνο στο κλειστό του Ρέντη «Μ. Μερκούρη», στη ρεβάνς των «32» της διοργάνωσης και μετά την «καθαρή» νίκη (1-3) στο πρώτο ματς στη Σλοβακία, χρειάζεται δύο σετ, για την είσοδο στον επόμενο γύρο. Κόντρα στη σλοβακική ομάδα, οι «ερυθρόλευκοι» θέλουν να παρουσιάσουν καλό πρόσωπο, να «καθαρίσουν» και τον επαναληπτικό και να «σφραγίσουν» στο Ρέντη, με τον κόσμο τους, το εισιτήριο για τους «16» του θεσμού.

*Ισχύει το δικαίωμα της ελεύθερης εισόδου στο κλειστό του Ρέντη «Μ. Μερκούρη», για τα ενεργά Μέλη του Συλλόγου, με την επίδειξη της Κάρτας Μέλους της αγωνιστικής περιόδου 2022-23.

Δηλώσεις:

Αλμπέρτο Τζουλιάνι: «Το ματς πρέπει να αντιμετωπιστεί με τη μεγαλύτερη προσοχή, γιατί η Κομάρνο είναι μια ομάδα υψηλού επιπέδου, που έδειξε καλό πρόσωπο στο πρώτο παιχνίδι και ότι παίζει καλό βόλεϊ, όμως είναι προφανές ότι θα κάνουμε τα πάντα για να προχωρήσουμε».

Ανέστης Δαλακούρας: «Έχουμε μπροστά μας τον επαναληπτικό με την Κομάρνο. Κάναμε το πρώτο βήμα στη Σλοβακία και τώρα, θα πρέπει να πάρουμε στην έδρα μας την πρόκριση. Δείξανε ότι είναι μαχητική ομάδα και θα πρέπει να είμαστε συγκεντρωμένοι, ώστε να κάνουμε άλλη μια νίκη και να συνεχίσουμε με καλή ψυχολογία στη δύσκολη συνέχεια, σε Ελλάδα και Ευρώπη».

 

Πηγή Γραφείο Τύπου Τ.Α.Α. Ολυμπιακός Σ.Φ.Π.

Βρίσκεστε εδώ: News Ιστορία - History Ολυμπιακός Σ.Φ.Π. Ολυμπιακός Σ.Φ.Π. - Κομάρνο (Β αγώνας 32 Τσάλεντζ Καπ, 16/11, 18:00, COSMOTE SPORT 7 HD)
ΧΟΡΗΓΟΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΧΟΡΗΓΟΣ MVP
ERT    
ΥΠΟΣΤΗΡΙΚΤΕΣ
  blue star ANEK LINES LOGOTYPO LOW RES RGB geniussports logo  
ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ
  ELDICO

 brand

dataproject